データプラットフォーム構築
散在するデータを統合し、意思決定や施策改善に活かせる基盤を構築。
マーケティングの精度とスピードの向上へ
Google アナリティクスのデータや、自社で保有するファーストパーティデータなど、多種多様なデータを収集・統合・活用するためのデータプラットフォームを Google Cloud 上に構築します。
要件定義、ETL処理の設計・開発、BIツールによるレポート・ダッシュボード作成、ユーザーオンボーディングまで、あらゆる工程を一貫して支援します。
- こんなお悩みありませんか?
- データが社内に散在し、マーケティングや意思決定に活かせていない
- レポート作成や集計作業に時間がかかり、担当者の負荷が高い
- 既存のデータ基盤が扱いづらく、コストも高いため見直したい
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NRIネットコムが“こう解決”
01Google アナリティクス × Google Cloud の圧倒的な専門性
Google アナリティクスと Google Cloud 双方の認定パートナーとして10年以上支援してきた経験から、Google アナリティクスのデータ構造や Google Cloud のデータエンジニアリング・可視化・分析サービスを深く理解。
サイロ化したデータを統合し、マーケティングに “活用できるかたち” にしてアウトプットするために、最適なプラットフォームをご提案します。
また、セキュリティやコストについてのご要件もヒアリングの上、設計・実装に落とし込んでいきます。
02SIerとしての確かな開発力とプロジェクト推進力
NRIグループで培ってきたシステム開発・運用・保守のスキルにより、基盤構築から運用フェーズまで安定した品質を担保。
大規模案件のマネジメントや複雑なデータ連携にも強く、プロジェクトを力強く推進します。
03データ活用・マーケティング施策へのスムーズな展開
構築して終わりではなく、データの可視化・分析支援・デジタル広告運用など、デジタルマーケティング施策へ連動できる体制を社内に保有。
データ活用の定着化と成果創出を一貫してサポートします。
施策を進める流れ
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ヒアリングとご提案
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背景・課題・体制・利用目的を整理し、最適なデータ基盤と可視化方法をご提案。
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要件定義
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機能要件、非機能要件、データ要件、運用体制、セキュリティ要件を明確化。
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設計・開発
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データパイプライン（ETL/ELT）、BigQuery テーブル/ビュー設計・開発、レポート・ダッシュボード作成を実施。
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オンボーディング
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ユーザートレーニング、運用ルール策定、保守サポートを提供。
現場のプロに聞きました
デジタルマーケティングコンサルタント／エンジニア神崎 健太
著：『プロが教えるいちばん詳しいGoogle アナリティクス 4』『1冊目に読みたい デジタルマーケティングの教科書』ほか。
「実務者が選ぶマーケティング本大賞2025」準大賞受賞。
お客様の立場に立ち、業務要件・コスト・運用性・システム親和性・拡張性といったポイントを踏まえて最適なデータ基盤を構築します。データの収集・統合・活用でお困りの際は、ぜひご相談ください。
- このサービスに関連する認定・受賞歴
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認定 Google Cloud プレミア パートナーに認定 -
賞 「実務者が選ぶマーケティング本大賞2025」準大賞 書籍タイトル 1冊目に読みたい デジタルマーケティングの教科書 関連サイト 
よくあるご質問
- なぜ Google Cloud を推奨するのですか？
GA のローデータをエクスポートできるのは BigQuery のみであり、データの活用に向けた実装も行いやすいため、 Google Cloud を推奨しています。
- Google Cloud の請求代行は可能ですか？
はい、請求代行も対応しております。お気軽にご相談ください。
- データの可視化や活用を行うためのツール選定も依頼できますか？
はい。複数ツールを比較した上で、お客さまの目的に合った最適なツールをご提案します。
- 一部の工程だけ依頼することはできますか？
はい。ETL処理の設計・開発、レポートやダッシュボード作成など、スポットでご支援することも可能です。
