データ分析基盤構築・運用サービス

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NRIネットコムのデータ分析基盤構築・運用サービスは、Amazon Web Services(以下「AWS」)を活用して統合的なデータ分析環境を実現するサービスです。

お客様が収集しているデータの規模や種類、蓄積に利用しているデータベースや設置場所、分析業務の内容やその頻度など様々な状況が考えられます。NRIネットコムは、そのようなお客様の状況を正確に把握し、最適かつ柔軟性のある分析環境をご提供することで、お客様のデータ活用全体を継続的にサポートいたします。

データ分析基盤構築で得られる効果

効果 内容
分析環境の一元化 分散された環境では、分析業務に余計なコストが発生してしまいます。分析環境を一元化することでデータに基づいたビジネス施策の検討に集中できるようにいたします。
業務の自動化 データが一元的に管理されることで、散在するデータの収集から整形、レポーティングまで業務を自動化することが可能になります。
マーケティングの精緻化 オフライン・オンラインデータの統合による消費者インサイトの拡充を通じて、的確なマーケティング施策の企画・推進をサポートできるようになります。
価値の創出 複数のデータと組み合わせて分析することで、単独データだけでは得られない示唆を得ることが可能になります。

■サービスの実施内容

<データ分析基盤構築の進め方例>

データ分析基盤構築の進め方例

<データ分析基盤の構築物例(抜粋)>

●AWS Glueを活用したETL基盤例

超大規模のデータ量で高速な処理が求められる場合に適します。フルマネージドサービスであるためサーバ管理を意識する必要がありません。

AWS Glueを活用したETL基盤例

●Amazon EMRを活用したETL基盤例

すでにHadoopで構築された分析基盤をAWSに移行したい場合に適します。サポートするオープンソースツールも多く、多様なツール構成が可能です。

Amazon EMRを活用したETL基盤例

●AWS BatchとAWS Lambdaを活用したETL基盤例

小中規模のデータ量に対して緻密にコスト最適化が求められる場合に適します。AWS BatchとAWS Lambdaは計算量に応じて使い分けます。

AWS BatchとAWS Lambdaを活用したETL基盤例

●Amazon Athenaを活用したELT基盤例

主に社内蓄積データを簡単に整形・分析・レポーティングしたい場合に適します。SQLベースで整形と分析を行えるため、非エンジニアの方でも独自に利用できます。

Amazon Athenaを活用したELT基盤例

●Amazon Redshiftを活用したELT基盤例

すでにAmazon Redshiftにデータを蓄積しており、その環境を利用したい場合に適します。Amazon Redshiftのマシンパワーを利用でき、高速な処理を期待できます。

Amazon Redshiftを活用したELT基盤例

●Amazon Kinesisを活用したストリーミングデータ分析基盤例

リアルタイム性が要求される分析業務に適します。サーバレスで構成することでデータ量の急激な増減にも対応し、コスト最適化を期待できます。

Amazon Kinesisを活用したストリーミングデータ分析基盤例

■トップレベルのAWSエンジニアがシステムの構築・運用をアドバイス

AWSに関する卓越した技術力と情報発信を評価されたAPN Ambassadorを始めとするトップレベルのAWSエンジニアが、AWSとシステム開発に関する豊富な経験をもとに貴社システムの構築や改善についてのアドバイスを行います。

佐々木拓郎 ・2019 APN Ambassador
・2019 APN AWS Top Engineer
【著書】
Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド
Amazon Web Services 業務システム設計・移行ガイド
Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法
AWS認定資格試験テキスト AWS認定ソリューションアーキテクト・アソシエイト
要点整理から攻略する『AWS認定 セキュリティ・専門知識』他
上野史瑛 ・2020 APN Ambassador
・2020 APN AWS Top Engineer
・2020 APN All Certifications Top Engineer
【著書】
要点整理から攻略する『AWS認定 セキュリティ・専門知識』
岩崎聖夜 ・2020 APN AWS Top Engineer 【執筆】
ITソリューションフロンティア「AIのビジネス活用を成功させるために」(2019年8月)

※アサインするメンバーは、システム・実施時期等を考慮して調整させていただきます。

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